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OCR（Optical Character Recognition），又叫“光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)”，是最為常見的、也是目前最高效的文字識(shí)別技術(shù)，對(duì)圖片或者PDF文檔中的文字內(nèi)容進(jìn)行提取和識(shí)別，輸出文本結(jié)果，使得后續(xù)的文本內(nèi)容編輯更加輕松和方便。OCR技術(shù)由輸入、圖像與處理、文字檢測、文字識(shí)別和輸出共5個(gè)環(huán)節(jié)組成，各個(gè)環(huán)節(jié)之間都需要算法的深度配合。OCR技術(shù)不僅用于圖片文字識(shí)別，還用于表格識(shí)別、公式識(shí)別、手寫識(shí)別字和拍照搜題等多種方面。

當(dāng)代社會(huì)，“人工智能+辦公”已經(jīng)成為了智慧辦公建設(shè)的必然選擇。隨著OCR技術(shù)的發(fā)展，智慧辦公具備了信息化、數(shù)據(jù)化、智能化等特征，更加高效地滿足了企業(yè)辦公自動(dòng)化的需求。在當(dāng)前疫情環(huán)境下，醫(yī)療和其他公共服務(wù)機(jī)構(gòu)需要對(duì)大量的資料進(jìn)行提取和識(shí)別，進(jìn)行統(tǒng)一地分類存儲(chǔ)。圖片文字識(shí)別、表格識(shí)別、手寫識(shí)別字等智能服務(wù)更加符合企業(yè)機(jī)構(gòu)的文檔電子化、內(nèi)容審核等不同的應(yīng)用場景。圖片文字識(shí)別技術(shù)可以對(duì)B超、藥品清單、病例、處方單等單據(jù)進(jìn)行處理，更大程度地實(shí)現(xiàn)“就醫(yī)信息電子化”，最終達(dá)到就醫(yī)者數(shù)據(jù)有效搜集的結(jié)果。

未來，電子化病例是大趨勢，會(huì)逐漸淘汰紙質(zhì)數(shù)據(jù)和檔案。隨著OCR技術(shù)的不斷改進(jìn)，人們的生活質(zhì)量將會(huì)得到大幅度的提高。