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OCR（Optical Character Recognition），又叫“光學(xué)字符識別技術(shù)”，是最為常見的、也是目前最高效的文字識別技術(shù)，對圖片或者PDF文檔中的文字內(nèi)容進(jìn)行提取和識別，輸出文本結(jié)果，使得后續(xù)的文本內(nèi)容編輯更加輕松和方便。OCR技術(shù)由輸入、圖像與處理、文字檢測、文字識別和輸出共5個環(huán)節(jié)組成，各個環(huán)節(jié)之間都需要算法的深度配合。OCR技術(shù)不僅用于圖片文字識別，還用于表格識別、公式識別、手寫識別字和拍照搜題等多種方面。

當(dāng)代社會，“人工智能+辦公”已經(jīng)成為了智慧辦公建設(shè)的必然選擇。隨著OCR技術(shù)的發(fā)展，智慧辦公具備了信息化、數(shù)據(jù)化、智能化等特征，更加高效地滿足了企業(yè)辦公自動化的需求。在當(dāng)前疫情環(huán)境下，醫(yī)療和其他公共服務(wù)機(jī)構(gòu)需要對大量的資料進(jìn)行提取和識別，進(jìn)行統(tǒng)一地分類存儲。圖片文字識別、表格識別、手寫識別字等智能服務(wù)更加符合企業(yè)機(jī)構(gòu)的文檔電子化、內(nèi)容審核等不同的應(yīng)用場景。圖片文字識別技術(shù)可以對B超、藥品清單、病例、處方單等單據(jù)進(jìn)行處理，更大程度地實(shí)現(xiàn)“就醫(yī)信息電子化”，最終達(dá)到就醫(yī)者數(shù)據(jù)有效搜集的結(jié)果。

未來，電子化病例是大趨勢，會逐漸淘汰紙質(zhì)數(shù)據(jù)和檔案。隨著OCR技術(shù)的不斷改進(jìn)，人們的生活質(zhì)量將會得到大幅度的提高。