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打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)要堅(jiān)持精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污!在水環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善的基礎(chǔ)上，廣州為充分發(fā)揮河長(zhǎng)制作用，鞏固城市黑臭水體治理成效，建立防止返黑返臭的長(zhǎng)效機(jī)制，廣州市利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分挖掘河長(zhǎng)制數(shù)據(jù)價(jià)值，建立河湖問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，形成一套靠前預(yù)防、標(biāo)本兼治的河湖管治長(zhǎng)效機(jī)制，為河湖長(zhǎng)制高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

預(yù)警模型支撐數(shù)字賦能

廣州河湖問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的核心是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，一方面劃定全市河湖流域范圍，將污染源、排水戶、下墊面土地利用情況、排水體制等空間數(shù)據(jù)通過(guò)空間拓?fù)浜秃雍㈥P(guān)聯(lián)關(guān)系，另一方面，通過(guò)科學(xué)建立河湖基礎(chǔ)信息、河湖動(dòng)態(tài)信息、空間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和水質(zhì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，采用大數(shù)據(jù)聚類(lèi)算法，以具備水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的河湖作為模型學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將算法用于評(píng)估沒(méi)有水質(zhì)監(jiān)測(cè)的河湖，達(dá)到河湖水質(zhì)態(tài)勢(shì)預(yù)警全覆蓋，區(qū)別于傳統(tǒng)的水質(zhì)模型回歸擬合或耦合水動(dòng)力的算法，該方法覆蓋范圍更廣，輸入數(shù)據(jù)的精度、尺度要求相對(duì)較低，計(jì)算效率更高，與常規(guī)監(jiān)測(cè)手段形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，將廣州河長(zhǎng)制的數(shù)字觀從理念孵化為賦能工具。

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)激勵(lì)提升能力

廣州市積極探索與當(dāng)前治水形勢(shì)相適應(yīng)的新手段、新方法，用業(yè)務(wù)視角科學(xué)看待和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，樹(shù)立數(shù)據(jù)決策思維模式。廣州河湖問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型和差異化河湖巡查制度就是此思維模式下的產(chǎn)物，旨在養(yǎng)成以"大概率思維"應(yīng)對(duì)"小概率事件"的工作慣性，提升河湖長(zhǎng)履職能力和河湖抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

2021年實(shí)施差異化河湖巡查以來(lái)，基層河長(zhǎng)巡查次數(shù)減少24%，其中因河湖水質(zhì)優(yōu)良而被減免巡河的河長(zhǎng)占42%;巡河頻次雖減，河湖問(wèn)題上報(bào)數(shù)量卻保持持平，重大問(wèn)題占比反而提升了7%，基層減負(fù)與履職的提質(zhì)增效達(dá)成雙贏。預(yù)警信息通過(guò)App點(diǎn)對(duì)點(diǎn)快速傳遞，信息的對(duì)稱打破了傳統(tǒng)河湖問(wèn)題治理上熱下冷的困境，使基層工作人員更加明晰水環(huán)境治理的目標(biāo)與愿景，參與業(yè)務(wù)協(xié)同鏈條的主觀能動(dòng)性被充分調(diào)動(dòng)起來(lái)，治理效能自然事半功倍。(記者杜娟)